6sigma六西格玛是能够严谨、高效地以数据为基础的解决企业问题的方法技术。它包含了众多管理前沿的先进成果，以“零缺陷”的完美商业追求，带动质量成本的大幅度降低，并能显著提升企业水平，增强企业竞争力，实现企业发展的重大突破。
6sigma六西格玛绿带是六西格玛改善项目实施的主导者，是六西格玛方法论在企业推进的中坚力量，也是六西格玛改善文化的传播者。相对于黑带而言，绿带不需要掌握过于复杂的数理统计理论，只需掌握六西格玛方法论的思维逻辑和常用统计工具，就能够在黑带大师或黑带的指导下带领团队去实施六西格玛绿带项目改善。由于绿带直接分布在生产和管理的一线，培养一支高素质的绿带队伍对于六西格玛理念自上而下贯彻和持续推进起着关键作用。

如果你想对本课程有更深入的了解，请参考 >>> 德信诚6Sigma管理手册

企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造等部门主管、工程师，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

第一部分 六西格玛基础知识

1、六西格玛的起源和发展
2、六西格玛的概念和管理理念
3、六西格玛的改进路径：DMAIC系统方法
4、六西格玛项目课题选择

第二部分 6Sigma Define定义阶段

1、识别客户→VOC→客户CTQ→项目CTQ
练习：选项目、项目评估
2、立项：业务描述、问题描述、目标、范围、分工、进度
3、COPIS宏观流程图
4、六西格玛项目确定及团队管理
5、统计工具应用：QFD、流程图、CTQ树

第三部分 6Sigma Measure测量阶段

1、选CTQ特征：流程图、CE矩阵、鱼骨图、柏拉图
2、定义性能标准：流程操作定义、目标性能、规范界限、缺陷定义
3、验证MSA且收集数据：点检表、MSA、柱状图、点图、箱线图、直方图
4、统计工具应用：MSA测量系统分析

第四部分 6Sigma Analyze分析阶段

1、聚焦问题，建立过程能力 — 在哪里
2、定义性能标准，流程门与数据门 — 去哪里
3、寻找差异来源，组织潜在的原因 — 如何去
4、根本原因分析，确定关键因素
5、统计工具应用：SPC、假设检验、回归分析

第五部分 6Sigma Improve改进阶段

1、确定关键因子：要因确认计划
2、确定变量关系：散点图、回归
3、确定解决方案
4、统计工具应用：FMEA、控制图、试验设计

第六部分 6Sigma Control控制阶段

1、标准化：决定流程控制计划
2、实施化：改善项目成果在新标准下的稳定和保持
3、持续化：关注指标的变化趋势和异常点
4、六西格玛文件体系建设
5、统计工具应用：CP控制计划、SPC控制图

第七部分 6Sigma 六西格玛综合案例分析